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Edge of Context

Ingeniería práctica de IA por Slava Dubrov. Escribo sobre las partes de los sistemas de IA que tienen que sobrevivir en producción: runtimes de agentes, memoria, seguridad, retrieval, evaluación, infraestructura para LLM y las herramientas de desarrollo que los rodean.

Empieza aquí

• Arquitectura de agentes: bucles de razonamiento, memoria, uso de herramientas, seguridad y runtimes de larga duración.
• Retrieval y evaluación: evaluación de RAG, ranking de búsqueda e ingeniería de contexto.
• Infraestructura para LLM: fine-tuning, salidas estructuradas con vLLM, serving con LoRAX y conceptos de ingeniería de LLM.
• Herramientas de desarrollo: uv en macOS, pyproject.toml y LLM locales en macOS.

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