[!NOTE] Traduction automatique Cet article a été traduit automatiquement depuis la version originale en anglais.

Bord de contexte

Une ingénierie pratique AI signée Slava Dubrov. J’y aborde les composants des systèmes AI qui doivent fonctionner en environnement de production : les temps d’exécution des agents, la gestion de la mémoire, les aspects de sécurité, les mécanismes de récupération des données, les procédures d’évaluation, l’infrastructure LLM, ainsi que les outils de développement associés.

Commencez par ici

• Architecture d’agent : boucles de raisonnement, mémoire, tool use, sécurité, et temps d’exécution à long terme.
• Recherche et évaluation : évaluation RAG, classement de recherche, et context engineering.
• LLM infrastructure : fine-tuning, vLLM structured outputs, LoRAX serving, et LLM concepts d’ingénierie.
• Outils de développement : UV sur macOS, pyproject.toml, et exécution locale LLMs sous macOS.

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Le index du blog Il énumère chaque publication et peut être filtré par sujet ou série. Ingénierie de la pile Agentic il examine l’architecture de l’agent étape par étape. Pour en savoir plus sur le profil de l’auteur, les conférences auxquelles il a participé et la portée du sujet, veuillez consulter Au sujet de moi.