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Cet article a été traduit automatiquement depuis la version originale en anglais.

Edge of Context

Ingénierie IA pratique par Slava Dubrov. J’écris sur les parties des systèmes d’IA qui doivent survivre à la production : runtimes d’agents, mémoire, sécurité, retrieval, évaluation, infrastructure LLM et outillage développeur qui les entoure.

Commencez ici

• Architecture d’agents : boucles de raisonnement, mémoire, utilisation d’outils, sécurité et runtimes de longue durée.
• Retrieval et évaluation : évaluation RAG, classement de recherche et ingénierie du contexte.
• Infrastructure LLM : fine-tuning, sorties structurées vLLM, serving LoRAX et concepts d’ingénierie LLM.
• Outillage développeur : uv sur macOS, pyproject.toml et LLM locaux sur macOS.

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