[!NOTE] Tradução automática Este artigo foi traduzido automaticamente a partir da versão original em inglês.

Limite de Contexto

Engenharia prática de AI por Slava Dubrov. Nele abordo as componentes dos sistemas AI que precisam de ser robustos em ambiente de produção: tempos de execução de agentes, gestão da memória, questões de segurança, mecanismos de recuperação de informação, processos de avaliação, infraestrutura LLM, bem como as ferramentas de desenvolvimento associadas a eles.

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• Arquitetura de agente: laços de raciocínio, memória, tool use, segurança, e tempos de execução de longa duração.
• Recuperação e avaliação: avaliação de RAG, classificação de resultados de busca, e context engineering.
• LLM infraestrutura: fine-tuning, vLLM structured outputs, LoRAX serving, e LLM conceitos de engenharia.
• Ferramentas para desenvolvedores: UV no macOS, pyproject.toml, e local LLMs no macOS.

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O índice do blog Lista todos os artigos e pode ser filtrado por tópico ou série. Engenharia da pilha Agentic explica passo a passo a arquitetura do agente. Para conhecer o histórico do autor, as apresentações em conferências e a abrangência dos tópicos, consulte Sobre Mim.