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Este artigo foi traduzido automaticamente a partir da versão original em inglês.

Edge of Context

Engenharia prática de IA por Slava Dubrov. Escrevo sobre as partes dos sistemas de IA que têm de sobreviver em produção: runtimes de agentes, memória, segurança, retrieval, avaliação, infraestrutura de LLM e as ferramentas de desenvolvimento à sua volta.

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• Arquitetura de agentes: loops de raciocínio, memória, uso de ferramentas, segurança e runtimes de longa duração.
• Retrieval e avaliação: avaliação de RAG, ranking de pesquisa e engenharia de contexto.
• Infraestrutura de LLM: fine-tuning, structured outputs no vLLM, serving com LoRAX e conceitos de engenharia de LLM.
• Ferramentas de desenvolvimento: uv no macOS, pyproject.toml e LLMs locais no macOS.

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