Автоматический перевод
Эта статья была автоматически переведена с оригинальной английской версии.
Блог
- Runtime для долгоживущих AI-агентов в 2026 году: сессии, sandbox, checkpoints и harness
- Оценка RAG: метрики для каждого этапа production-системы RAG
- Безопасность AI-агентов в 2026: guardrails, права доступа, песочницы и угрозы MCP
- Полное руководство по NER в 2026 году: энкодеры, LLM и 3-уровневая production-архитектура
- Использование инструментов AI-агентами в 2026 году: MCP, CLI, Skills и выполнение кода
- Руководство по LLM Engineering: 45 концепций для inference, обучения, архитектуры и эксплуатации
- Полное руководство по OCR в 2026 году: от пайплайнов к VLM
- Сравнение современных движков обработки данных: Polars, DataFusion, Daft, Ray Data, Pandas и Spark
- Архитектура памяти AI-агента в 2026 году: чекпойнты, vector stores и файловая память
- Стек ранжирования поиска в 2026: BM25, эмбеддинги, cross-encoder'ы и LLM-реранжирование
- Циклы рассуждений AI-агентов в 2026 году: ReAct vs ReWOO vs Plan-and-Execute
- Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC): масштабирование residual-потока в DeepSeek
- Enterprise RAG Challenge 3 (ECR3): Побеждающие архитектуры AI-агентов
- Руководство по fine-tuning LLM: LoRA, QLoRA, DoRA, Unsloth, Axolotl и deployment
- Schema-Guided Reasoning в vLLM: структурированные ответы с xgrammar и Pydantic
- Руководство по развертыванию LoRAX: тысячи LoRA-адаптеров в Kubernetes
- Предметно-ориентированное проектирование для AI-агентов: ограниченные контексты, инструменты и бизнес-правила
- Контекстная инженерия для AI-агентов: окна контекста, память, инструменты и guardrails
- Руководство по MCP Server с uv и FastMCP: создаем сервер FeatureStoreLite
- Варианты open-source LLM и форматы файлов: Instruct, GGUF, GPTQ, AWQ и MoE
- Локальные LLM на macOS: Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX и Apple Silicon
- Stable Diffusion на macOS: Draw Things, DiffusionBee, ComfyUI, A1111 и Fooocus
- Руководство по `pyproject.toml`: упаковка Python, зависимости и конфигурация инструментов
- Файлы запуска Zsh: `~/.zprofile` и `~/.zshrc` в macOS и Linux
- MLOps vs LLMOps: инфраструктура для foundation models и LLM-систем
- Масштабирование больших языковых моделей: стратегии multi-GPU и multi-node, которые реально работают на практике
- Настройка MacBook для AI-инженерии: инструменты macOS, Python, Docker и workflow в терминале
- uv на macOS: управление версиями Python, проектами и инструментами