Автоматический перевод Эта статья была автоматически переведена с оригинальной английской версии.
Интерфейсы инструментов ИИ-агентов: MCP, function calling, CLI, skills
Используйте function calling, когда одно приложение предоставляет одной model API небольшой типизированный набор инструментов. Используйте Model Context Protocol (MCP), когда несколько совместимых клиентов должны обнаруживать и вызывать повторно используемый сервер. Используйте CLI, когда стабильная команда уже существует, а текст или файлы подходят в качестве границы взаимодействия. Используйте skill, когда повторно применяемые инструкции, скрипты и справочные материалы должны научить агента выполнять рабочий процесс.
Эти интерфейсы можно комбинировать. Skill может указывать агенту, когда вызывать MCP-инструмент, MCP-сервер может оборачивать CLI, а модель может выбирать вызов через function calling. При этом граница безопасности всё равно определяется харнессом и рантаймом, а не описанием интерфейса.
Последняя проверка: 2026-08-10. В сравнении учитываются ясность схемы, повторное использование разными клиентами, стоимость транспорта и деплоя, принцип наименьших привилегий, observability и зона ответственности за поддержку.
Таблица выбора
| Потребность | Лучший вариант для начала | Основной риск |
|---|---|---|
| Небольшой типизированный набор инструментов внутри одного приложения | Function calling | Валидная схема не авторизует действие и не делает аргументы безопасными. |
| Повторно используемые инструменты для совместимых клиентов | MCP tools | Идентификацию сервера, учётные данные, изменения инструментов и возвращаемый контент нужно контролировать отдельно. |
| Существующая команда для разработки или эксплуатации | CLI | Парсинг текста, shell-инъекции, состояние окружения и широкие полномочия учётных данных могут сделать границу хрупкой. |
| Повторно используемые инструкции и ресурсы рабочего процесса | Agent Skills | Инструкции могут направлять использование инструментов, но не предоставляют транспорт или границу разрешений. |
| Стабильная логика внутри процесса | Типизированная функция или библиотечный API | Не добавляйте протокол, если обе стороны принадлежат одной кодовой базе. |
Function calling
Function calling предоставляет модели именованные операции со структурированными аргументами. Этот подход подходит для харнесса, принадлежащего продукту, когда инструменты, проверки политик, учётные данные и выполнение находятся в одном приложении. Делайте схемы узкими, валидируйте каждый аргумент и оценивайте как выбор инструмента, так и возникший побочный эффект.
MCP
MCP отделяет клиентов от повторно используемых серверов и стандартизирует обнаружение и вызов. Он полезен, когда одна и та же интеграция должна работать в нескольких совместимых агентах или приложениях. MCP не определяет, разрешён ли вызов инструмента. Аутентифицируйте сервер, ограничивайте область действия токенов, проверяйте изменения в описаниях инструментов, изолируйте недоверенные серверы и рассматривайте результаты как недоверенный ввод.
CLI-инструменты
CLI часто оказывается самым коротким путём к зрелым возможностям вроде Git, пакетных менеджеров, облачных инструментов и систем сборки. Предпочитайте структурированный вывод, явно заданные рабочие каталоги, неинтерактивные флаги, ограниченные тайм-ауты и учётные данные с узкой областью действия. Не формируйте shell-строки из недоверенного текста.
Skills
Skill объединяет процедурные инструкции и может включать скрипты, справочные материалы или шаблоны. Он полезен, когда основная сложность заключается в понимании рабочего процесса, а не в создании нового удалённого инструмента. Держите skill достаточно компактным для ревью, фиксируйте внешние предположения и явно обозначайте деструктивные действия и действия во внешних системах.
Чеклист выбора
- Кто отвечает за клиент, интерфейс и реализацию?
- Нужно ли повторно использовать интерфейс в нескольких клиентах?
- Является ли входная схема узкой и версионируемой?
- Где применяются авторизация и подтверждение?
- Может ли недоверенный контент получить доступ к учётным данным или исходящему сетевому трафику?
- Можно ли отследить вызовы, аргументы, результаты и решения политик?
- Может ли типизированный вызов библиотеки решить задачу с меньшей площадью атаки?
Дополнительные материалы
- Использование инструментов ИИ-агентами подробно сравнивает MCP, CLI, skills, выполнение кода и интерфейсы взаимодействия агента с компьютером.
- Учебник по MCP-серверам показывает, как создать типизированный сервер и протестировать его до интеграции с моделью.
- Безопасность ИИ-агентов рассматривает меры контроля для каждого интерфейса.