[!NOTE] Tradução automática Este artigo foi traduzido automaticamente a partir da versão original em inglês.
Respostas rápidas
Utilize esta secção quando precisar da resposta resumida antes de uma análise mais aprofundada. Cada guia apresenta um valor padrão prático, as contrapartidas associadas e um link para o artigo mais extenso, sempre que os detalhes se revelem essenciais.
O arquivo de blog Permanece focado em artigos de formato extenso. Os Fast Answers são guias de decisão mais concisos.
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| Pergunta | Resposta breve | Guia | Análise aprofundada |
|---|---|---|---|
| Com que agente framework devo começar? | Utilize o LangGraph para gerir estados explícitos. Utilize o OpenAI Agents SDK para agentes em Python nativos da OpenAI. Utilize o LlamaIndex quando a recuperação de informação for o elemento central. | O melhor agente AI frameworks | AI laços de raciocínio do agente |
| Qual stack de avaliação RAG devo utilizar? | Comece com métricas de recuperação determinísticas. Adicione Ragas, DeepEval, TruLens, LangSmith ou verificações personalizadas onde se mostrem adequadas. | Os melhores ferramentas e métricas de avaliação RAG | metrícas de avaliação de RAG |
| Qual ferramenta local LLM devo utilizar no macOS? | Comece com o Ollama para executar um API localmente. Utilize o LM Studio para exploração via interface gráfica, o llama.cpp para controle de runtime, e o MLX para trabalhar com hardware Apple Silicon. | Os melhores ferramentas locais LLM para macOS | Localizar LLMs no macOS |
| Qual modelo OCR devo utilizar para realizar a AI de documentos? | Utilize a nuvem VLMs para documentos complexos, o OCR tradicional para obter texto impresso de alta qualidade em larga escala, e soluções VLMs abertas quando o controlo dos dados é fundamental. | Os melhores modelos OCR para AI de documentos | OCR guia |
| Qual modelo NER devo utilizar? | Utilize o spaCy para rótulos estáveis, o GLiNER para rótulos flexíveis de tipo zero-shot, classificadores de tokens Transformer quando dispuser de dados de treino, e a extração LLM para casos com esquemas complexos. | Os melhores modelos NER | NER guia |
| Como devo proteger um agente AI? | Remova primeiro a alimentação elétrica: ferramentas de acesso restrito, verificações prévias de política, isolamento em ambiente de teste, credenciais com escopo definido, processos de aprovação e rastreio de atividades. | Os melhores padrões de segurança para agentes AI | AI segurança de agentes |
| Que stack de classificação de resultados de busca devo construir? | Comece pelo processo léxico, adicione recuperação densa, funda os resultados, reclassifique-os com um codificador cruzado e utilize LLM reranking apenas no pequeno conjunto final. | A melhor pilha de classificação de resultados de busca para produtos AI | Stack de classificação de resultados de busca |