Ta sekcja jest dla osób, które potrzebują krótkiej odpowiedzi przed zagłębieniem się w szczegóły. Każdy przewodnik przedstawia praktyczny wybór na początek, kompromisy i odnośnik do dłuższego artykułu.
Archiwum bloga zawiera obszerne artykuły. Krótkie odpowiedzi to zwięzłe przewodniki pomagające podjąć decyzję. Pełną listę dostępnych już poradników znajdziesz również w wersji angielskiej.
Agenci AI
Wybierz Phoenix, LangSmith, DeepEval lub Promptfoo do obsługi śladów agentów, datasetów, kontroli trajektorii, bramek CI, eksperymentów i testów red-team.
· 2 min
Agenci AI · Narzędzia programistyczne
Wybierz MCP, function calling, narzędzia CLI lub Skills na podstawie zakresu integracji, schematu, przenośności, granicy bezpieczeństwa i odpowiedzialności za utrzymanie.
· 3 min
Inżynieria modeli · Systemy wyszukiwania i przetwarzania języka
Wybierz prompting, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) lub fine-tuning w zależności od tego, czy problem dotyczy instrukcji, zmieniającej się wiedzy, czy zachowania modelu.
· 2 min
Inżynieria modeli · Infrastruktura AI
Wybierz GGUF, AWQ, GPTQ, FP8 lub NF4 na podstawie runtime’u, sprzętu, celu treningu lub serwowania, limitu pamięci, obsługi kerneli oraz zmierzonej jakości.
· 2 min
Agenci AI
Uszereguj mechanizmy kontroli bezpieczeństwa agenta według wpływu: narzędzia zgodne z zasadą najmniejszych uprawnień, kontrole polityk, sandboksy, zatwierdzenia, ograniczone poświadczenia, guardrails i ślady audytowe.
· 3 min
Agenci AI
Porównanie LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework i SmolAgents pod kątem stanu, wyszukiwania oraz dopasowania do workflow.
· 4 min
Inżynieria modeli · Narzędzia programistyczne
Porównanie Ollama, LM Studio, llama.cpp i MLX-LM pod kątem API, formatu modeli, kontroli pamięci, pracy z Apple Silicon i granic prywatności lokalnego środowiska.
· 3 min
Systemy wyszukiwania i przetwarzania języka
Wybierz spaCy, GLiNER, bi-encodery, dostrojone modele Transformers lub ekstrakcję z użyciem LLM — na podstawie schematu, zestawu etykiet, języka, opóźnienia i potrzeb związanych z weryfikacją.
· 5 min
Systemy wyszukiwania i przetwarzania języka
Wybierz klasyczne OCR, PaddleOCR-VL, otwarte VLM do dokumentów lub chmurowe rozumienie dokumentów, kierując się układem, kontrolą danych, dokładnością pól, opóźnieniem i kosztami.
· 4 min
Systemy wyszukiwania i przetwarzania języka
Porównanie Ragas, DeepEval, TruLens, LangSmith oraz deterministycznych metryk według etapu pipeline’u, workflow CI, integracji ze śladami i potrzeb kalibracji.
· 3 min
Systemy wyszukiwania i przetwarzania języka
Buduj mierzalny stack wyszukiwania z filtrami, BM25, dense retrieval, Reciprocal Rank Fusion, rerankingiem cross-encoder oraz ograniczonym użyciem LLM.
· 3 min